采用烘箱法测试纺织材料的回潮率，其测试结果稳定、准确，但是费时、耗能，且在试验过程中受操作人员方法与熟练程度的影响。分析其原因，是由于按照GB／T 9995--1997规定，在烘燥一定时间后，要对试样进行反复烘燥、(冷却)、称量操作。试验人员稍有懈怠，就可能造成人为额外误差，或由于不必要地延长烘燥时间而增加电能的浪费旧。虽然国内外已有全自动电子烘箱面世，如国产的Y(B)802K．Ⅱ型全自动快速八篮恒温烘箱及英国锡莱(Shirley)公司的F256A回潮率检测烘箱，通过采用电子秤实现箱内自动称量，可有效减免试验人员在回潮率检测时反复称取纤维质量的工作，从而减少了产生误差的环节；但是，对于GB／T 9995--1997规定的采用箱外冷称方式进行材料回潮率检测的试验，上述方法不能避免额外误差的产生和电能的额外消耗，因此，是不符合目前国家所提倡的节能与减排精神的。
    在对纤维材料的吸湿性进行深入研究的基础上，基于纤维的吸湿平衡原理，通过试验研究找出烘箱内空气湿度与烘箱内烘燥纤维湿度之间的关系。提出在烘箱测试纤维水分的过程中，通过跟踪检测烘箱内空气湿度来了解纤维的烘燥状态，当确定试样已经烘干之后再进行称量操作的测试方案。这样，整个测试过程中仅需进行烘燥前的湿重称取和干燥后的干重称取2次称量操作，简化了试验操作环节，避免了人为误差的产生。在分析烘箱内空气湿度与被测试样的干燥状态的关系时，采用了多元非线性回归分析的方法，建立了回归方程模型，但是，以该模型对测试对象进行拟合计算，其平均误差在10％左右，甚至大于10％。本文拟通过灰色系统建模方式，建立烘箱内湿度与被测试样干燥状态的灰微分方程模型，以探索减少测试分析误差的途径。

    针对“通过测试烘箱内空气的湿度来了解被测纤维的烘燥状态”的测试思想，对以棉纤维为材料的测试数据进行分析，发现并总结了烘箱内空气湿度与烘箱内正在烘燥纤维的烘干程度存在灰相关关系。进一步采用灰建模方法建立的GM(1，2)模型能够较好地预测箱内湿度与箱内试样的烘干状态。
    其预测拟合精度高于回归方程模型。同时进一步验证了采用“在线检测烘箱内湿度来了解试样烘干情况”的试验思路的正确性和可实现性。为设计新型节能型烘箱并应用于测试纺织纤维材料水分提供参考。